为了给致力于升学的同学们指点迷津,经管学院职业发展中心SME-CDC邀请了多位优秀的学长学姐分享热门商科硕博项目的升学申请经验,从申请规划、背景提升、标化考试备考、择校策略等角度出发,深入浅出,结合亲身经历为学弟学妹全面解析如何规划留学申请。一起来回顾一下吧!
PS: 学长学姐升学案例仅供参考,同学们如需获得更有针对性的升学建议,欢迎预约SME-CDC进行一对一咨询。
Part A
MKT & MGT 申研分享
分享嘉宾:丁士森学长
在读专业:市场营销
cGPA:3.46 TOEFL: 100 GMAT: 700
个人主要经历:
深圳学联驻会主席,逸夫宿生会主席团成员,篮球社社长(5次大型活动),模联社学术部长(1次会议),金活医药京都念慈庵市场实习生,好未来学而思上海市场部实习生,深圳市团委学少部实习生
奖项:
Shaw Spirit Award (x2), 校优秀学生干部, Dean's List
录取院校:
LSE: MS Management
UCL: MS Management
U of Warwick: MS Marketing and Strategy
U of Manchester: MS Marketing
丁士森学长主要从国外高校看中的品质,找中介的利弊以及GMAT备考心得三个方面分享了自己的经验。
国外高校看中的品质
与企业一样,国外的大学也非常看重毕业生可以为学校带来什么。
你是否能成为改变社会的未来领袖?领袖应当具备那些特质?
学长认为,SME学子最有优势的就是沟通能力,无论是在写文书还是面试时,应尽量展现出自己的闪光点。
关于留学中介的二三事
是否要找中介?找中介值得吗?这是很多同学在申请季都会遇到的问题。
中介带给你什么?
由于申请的开始时间晚 (大三下才确定申研), 所以中介无疑在选校方面为我节省了很多时间,可以让我把更多精力投入到准备标化考试上(TOEFL & GMAT)。
但是,除了昂贵的中介费,中介同样也存在弊端。
中介“一条龙”式的服务会容易让人产生“懒人心理”,而且有时中介对学生的定位不准确,一些冷门小众的申请项目中介可能也不会涉猎,甚至为了保底降低申请标准等等,都是中介申请会出现的问题。
GMAT备考心得
由于开始的时间晚,在仔细分析当下情况和意向申研项目后,我决定考GMAT,并经历了三个阶段的心路历程。
• 初期:感到无所谓,没有认真准备
• 中期:感到反感,题目难啃,不愿去做
• 末期:闭关锁国,孤注一掷
备考心得:
1. 不要被题目要求欺骗
2. 摆正心态、形成规律
3. 抓住类似题目的规律
4. 深挖错题,将所有的考点全部揪出
一些个人感悟
• 没有两个人的申请路径是一模一样的
• 只想不做是没有结果的
• 清晰的定位和规划是不可或缺的
• 早些规划,做留学申研的“早鸟”
Part B
Operations Research 申研分享
分享嘉宾:林翊学姐
在读专业:应用经济学
cGPA:3.6+ TOEFL: 107 GRE:330
个人主要经历:
3段实习,1段RA,社团、志愿活动若干
奖项:
Academic Performance Scholarship, Dean's List, Diligentia College Excellent Social Service Scholarship
录取院校:
Columbia U: MS Operations Research
NYUSH-NYU Stern: MS in Data Analytics and Business Computing
HKU: MS Business Analytics
SMU: Master of IT in Business
林翊学姐主要从“申请时的方向选择”,“运筹学专业介绍” ,“本科阶段选课建议” 以及 “如何找对口实习”四个方面分享了自己的经验。
方向选择是“动态”的
我跨专业申请运筹学的想法产生于大三上学期在伯克利交换期间,后来也通过在校内上理工的课以及和教授交流等方式进一步确定了自己的方向。
小tips:
• 职业规划和方向选择很可能是动态的,需要结合个人情况多维度权衡、分析、决策
• 不需要太过焦虑,没有人的规划是100%确定
• 结合自身情况和环境发展趋势,不要简单地人云亦云
• 既然哪里都卷,选择自己擅长和喜欢的
运筹学专业介绍
• 课程设置:总的来说是方向比较广的量化方向,课程设置方面既包括量化,也包含商科的课程,所以学生可以根据自己的发展规划合理选择。
• 就业去向:大多是金融,互联网,咨询行业的量化分析相关的岗位。
本科阶段选课建议
小tip:
建议把额外修读的理工课程放到一学期集中上,课程的知识点会有关联。
如何找对口实习
• 岗位名称:
数据分析/商业分析/运营/量化研究助理
• JD上包含:
数据分析/编程语言(例如Python, SQL)
小tips:
• 不需要一定是大公司, 可从小公司的实习做起
• 大数据研究院/找教授做RA
• 留意数据分析类的比赛/project
一些个人感悟
• 不要焦虑,合理寻求帮助:努力寻求多方帮助,如校内教授。我曾在教授的推荐下进入了数据研究院的项目组。
• 注重实习内容:面试官看中的不仅仅是公司的title,而是实习内容是否与你的专业能力相匹配。
• 不要因为短板而轻易放弃:HR的录用维度并不单一,可以尽量通过实习,科研,比赛来增强自己的竞争力。
Part C
Q & A
Q1 请问推荐信应该什么时候要呢?如果所找教授与自己的专业不匹配会有关系吗?有什么准备建议吗?
林翊学姐:我是在大三暑期和大四上学期初分别给几位教授发了邮件。当然首选是专业匹配的老师,这样便于凸显你的专业知识和能力,但是其他老师也可以帮助证明你的能力。
丁士森学长:我共准备了三封不同的推荐信。一封学术的,一封社会实践的,还有一封来自于实习的上司。这样可以从不同的方面证明个人能力。
Q2 请问其他专业的人申请MKT会有什么劣势吗,需要做哪些准备呢?
丁士森学长:Mkt的申请主要有两个方向, 一个是Integrated Marketing偏传媒/内容方向;另一个是Marketing Research偏量化的方向,这种情况下MKT的学生申偏量化方向反而优势不大。相反, 其他修读过相关课程的同学优势会大些 (如统计, 量化, 心理学)。所以大家可以根据想申请的方向合理规划和准备。
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